功效强大的美颜相机是如何使人像变美的?
2021-05-08
本文摘要:美颜相机正在被越来越多爱美的朋侪们熟悉并使用,无论是旅游还是逛街,都能看到人们使用美颜相机照相的身影。那么美颜相机里神奇的瘦脸、磨皮、美白等功效是如何实现的呢?美颜一张照片首先要举行人脸检测,即检测图片中是否存在人脸,并定位其位置。这个历程主要的技术难点在于图片中可能存在光照条件变化、人脸姿态变化、人脸心情变化以及遮挡等问题。

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美颜相机正在被越来越多爱美的朋侪们熟悉并使用,无论是旅游还是逛街,都能看到人们使用美颜相机照相的身影。那么美颜相机里神奇的瘦脸、磨皮、美白等功效是如何实现的呢?美颜一张照片首先要举行人脸检测,即检测图片中是否存在人脸,并定位其位置。这个历程主要的技术难点在于图片中可能存在光照条件变化、人脸姿态变化、人脸心情变化以及遮挡等问题。

在深度学习理论降生之前,人们主要使用人工设计好的特征来训练检测器检测人脸;当深度学习在盘算机视觉领域占据绝对主导职位之后,人们便开始实验用深度神经网络来做人脸检测。现在,主流的用来训练人脸检测模型的方法有两种,一种是使用通用的目的检测网络,如SSD(Single Shot MultiBox Detector,单次多边框探测器)、YOLO(You Only Look Once,只看一遍图片就能把目的检测出来)等;另一种是专门的人脸检测网络,如CascadeCNN(Convolutional Neural Network Cascade for FaceDetection,级联络构的卷积神经网络)等。

检测到人脸后,就需要对人脸关键点举行定位,即对眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴以及脸部轮廓举行定位。传统的人脸关键点定位技术有ASM(Active Shape Model,主动形状模型),CPR(Cascaded Pose Regression,级联姿势回归)等。

有了定位到人脸的关键点以后,便可以对人脸区域举行瘦脸、磨皮、美白等“美颜”操作。瘦脸是通过对像素位置举行偏移来实现对脸部区域的放大、缩小,即由变形前坐标凭据变形映射关系,获得变形后坐标。这其中变形映射关系是最关键的,差别的映射关系将获得差别的变形效果。

平移、缩放、旋转等对应的都是差别的映射关系,即差别的变换公式。在实际盘算历程中,要运用插值的方法来保证变形后的图像是一连、完整的,这样图像才不会失真。磨皮是使皮肤看起来越发平滑,其主要应用了盘算机图像处置惩罚的一些滤波算法,如高斯滤波或双边滤波等。

美白是在图像处置惩罚领域中使用三原色来生存图片的颜色信息,三个值的取值规模是0~255,越靠近0,图像就越黑;越靠近255,图像就越白。


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